Jensen Huang y Satya Nadella presentan la arquitectura agéntica de última generación respaldada por el superchip RTX Spark y la seguridad a nivel de sistema de Microsoft Execution Containers.
SAN FRANCISCO, CALIFORNIA — En un evento conjunto celebrado en los estudios Dogpatch de San Francisco, NVIDIA y Microsoft anunciaron una alianza estratégica para codiseñar la infraestructura de hardware y software que transformará a las PC con Windows en plataformas de ejecución agéntica. El encuentro fue encabezado por Jensen Huang, CEO de NVIDIA, y Satya Nadella, CEO de Microsoft, acompañados por Pavan Davuluri, vicepresidente ejecutivo de Windows y Dispositivos.
El anuncio establece las bases de la IA local agéntica mediante dos pilares fundamentales: la integración del entorno seguro Microsoft Execution Containers (MXC) en el sistema operativo y el debut de la arquitectura de hardware portátil y compacto NVIDIA RTX Spark.
Seguridad a nivel de sistema operativo para la era agéntica
Para garantizar la ejecución persistente de modelos de lenguaje e inteligencia artificial en segundo plano sin comprometer la seguridad del usuario, Microsoft confirmó la disponibilidad general de MXC (Microsoft Execution Containers). Esta infraestructura a nivel de kernel permite aislar, supervisar y gobernar las acciones de los agentes autónomos de forma directa.
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"Estamos integrando estas primitivas directamente en Windows para que los agentes puedan ser protegidos, observados y gobernados. Con MXC, Microsoft Security y Agent 365, estamos liberando todo el potencial de los agentes en Windows."
— Pavan Davuluri, Vicepresidente Ejecutivo de Windows y Dispositivos en Microsoft.
"Así como Windows y DirectX revolucionaron la forma en que se creaban las aplicaciones, MXC revolucionará la forma en que se construyen e implementan los agentes."
— Jensen Huang, CEO y Fundador de NVIDIA.
Superchip RTX Spark: Potencia de supercomputadora en laptops y PC compactas
El lanzamiento de RTX Spark introduce un superchip diseñado para ejecutar modelos masivos localmente sin depender de la nube. Esta arquitectura une una CPU NVIDIA Grace de hasta 20 núcleos y una GPU NVIDIA Blackwell RTX de hasta 6,144 núcleos, conectadas mediante un bus de alta velocidad a 600 GB/s.
El sistema alcanza 1 petaflop de rendimiento de IA en FP4 y ofrece hasta 128 GB de memoria unificada. Esto permite procesar localmente modelos de gran escala como Qwen 3.8 Flash Next (125B de parámetros), garantizando privacidad absoluta y latencia cero.

Componente / Especificación | Detalle Técnico |
Arquitectura de Procesamiento | CPU NVIDIA Grace (hasta 20 núcleos) + GPU Blackwell RTX (6,144 núcleos). |
Interconexión de Memoria | Ancho de banda de 600 GB/s con hasta 128 GB de memoria unificada. |
Rendimiento de Cómputo IA | 1 Petaflop en precisión FP4. |
Aceleración Gráfica y Video | Tensor Cores de 5.ª generación (NVFP4), codificación/decodificación 4:2:2, DLSS 5, Reflex y G-SYNC. |
Rendimiento en Gaming | Procesamiento nativo para juegos AAA a 1440p a más de 100 fps. |
Disponibilidad de Mercado | Laptops a partir del 16 de octubre de 2026; escritorios compactos en noviembre de 2026. |
Socios de Fabricación | Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, Microsoft (Surface) y MSI. |
Un ecosistema unificado para desarrolladores, creadores y jugadores
La arquitectura RTX Spark ejecuta la pila de software completa NVIDIA CUDA, permitiendo a los desarrolladores trasladar flujos de trabajo desde estaciones de trabajo industriales (DGX Station) hacia laptops personales como la nueva Surface Laptop Ultra sin reescribir código.
Para los creadores de contenido, la aceleración por hardware incluye soporte para el formato AV1 y procesamiento de video profesional. En el ámbito del videojuego, la integración de la arquitectura Blackwell habilita DLSS 5 y trazado de rayos de alta fidelidad, mientras que el formato de escritorio compacto está diseñado para operar en régimen 24/7 (always-on), manteniendo a los agentes de IA ejecutándose continuamente en segundo plano.
Con la llegada del superchip RTX Spark y el renderizado por IA de DLSS 5, ¿crees que la ejecución local de modelos masivos sustituirá definitivamente a los servicios de IA en la nube? ¿Qué opinas de tener agentes ejecutándose 24/7 en tu PC?
Fuente: NVIDIA
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